中共二十届中央委员会第四次全体会议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出，要深入推进数字中国建设。这是以习近平同志为核心的党中央作出的重要战略拓展。它为“十五五”及以后时期建设数字中国指明了方向、提供了行动指南。我们必须深入学习领会、落实好数字中国建设的各项重大决策部署。一、深刻认识建设数字中国的重要性。党的十八大以来，习近平总书记深刻洞察当今世界发展大势和科技创新趋势数字时代。他给数字中国发展带来了一系列新理念、新视角、新判断，并作出一系列战略拓展，推动数字中国建设取得重要进展和惊人成果。数字中国建设充分融入党中央认清大局、认清大势的战略眼光，为我国在全球科技革命和产业变革中占据主动、赢得优势、赢得未来指明了方向。 。习近平总书记深刻指出：“当今时代，数字技术和数字经济是世界科技革命和产业变革的第一次机遇，是新一轮国际竞争的关键领域。我们必须抓住机遇，抢占未来发展制高点。”历史经验表明，谁能抓住科技革命和产业变革的机遇，谁就能掌握发展的主动权。当今世界，新一轮科技革命和产业变革正在加速推进，主要大国围绕数据、人工智能等要素的竞争加剧，复杂性、剧烈性、不确定性显着增加，数字技术成为推动变革的重要力量。数字中国建设为世界经济提供了广泛的应用场景、丰富的数据资源、完善的政策支持和良好的创新生态。数字技术的发展，推动我国在新一轮科技革命和产业变革中占据主动，形成国际竞争新优势。中国已成为推动中国式现代化不可或缺的重要力量。数字技术具有创新性高、渗透力强、范围广的独特特点。它是推动社会劳动方式变革、生产关系重构、经济结构重塑、生活方式发生巨大变化的主导力量，能够催生新产业、新业态、新模式。通过推进数字工业化、产业数字化，数字中国建设显着提高了社会整体生产力水平，推动产业转型升级，提高了整体生产力要素，为培育发展新生产力提供了坚实支撑、注入了强劲动能，是推动中国式现代化、实现高质量发展的重要引擎。 。全球数字化、网络化、信息化快速发展智能既面临前所未有的机遇，也面临数字鸿沟扩大、网络安全风险加大、规则体系不完善等突出挑战。我国在规模、技术设施、应用场景等方面具有巨大优势。在数字化发展过程中，不断孕育创新理念、技术和模式，为应对共同的数字化挑战提供中国方案、贡献中国智慧。建设数字中国，打造开放共赢的数字领域国际合作格局，体现了中国主动适应全球数字浪潮、积极参与全球治理的大国责任。二、数字中国建设取得的主要成就和当前面临的主要挑战。在以习近平为核心的党中央坚强领导下，我国紧紧抓住人文学科。数字化、网络化、智能化发展，全面深化以数据要素配置为导向的配置改革，加快发展数字化、绿色协同转型，推动数字中国建设取得惊人成效。 （一）数字技术创新取得新突破。数字领域多项重大关键技术被突破，“缺核、缺魂”等遗留问题逐步解决，人工智能综合实力实现整体性、系统性提升。 “东算西算”已成为国家主要生产力布局的战略工程。算力和数据基础设施加速布局，在规模、技术等方面取得长足进步。 （二）数字经济发展动力更加强劲。整合实体经济和数字技术深度融合明显，智能化转型和数字化转型加快，数据产业稳步发展，全国综合数据市场建设加快。主要数据体系不断完善，数据应用示范场景建设深入开展，数据要素放大、叠加、倍增现象日益突出。 （三）数字化公共服务更加便捷。数字技术显着提高公共服务的可及性和公平性，教育、医疗、社保、养老等数字化程度不断提高。数字化就是纳西拉传统公共服务中的“流程约束”和“数据约束”，越来越多的事情实现了“为大众提供更多数据、更少错误”。 （四）数字化国际合作领域取得了惊人的成果。积极通过数字经济“中国方案”，与26个国家签署数字经济合作谅解备忘录，“丝绸电商”国家增至36个。加强数字基础设施、数据政策和标准、经济数字人才等方面的国际合作，数字领域国际交流的深度和广度不断拓展。同时，我们也要看到，数字中国建设仍然面临风险挑战和困难。我班萨的数字产业总体上规模较大，但实力不强。原创技术提供能力有待提高。算力布局亟待优化。数据交易共享和跨境流通带来新的安全风险。适应数智技术发展的道德标准和管理体系仍需完善。三、深入推进数字中国建设的重点任务（一）完善数据要素基础体系，建设全国一体化数据市场。一是完善数据要素基础体系。建立权益保护、合规的数据产权制度，完善产权、使用权、经营权制度框架。完善数据元交易制度和收益分配制度，明确数据流通过程中各类参与者的权利和责任，进一步激发商业主体参与活力。二是优化市场化数据要素配置。加快培育全国综合数据市场，规范数据流通和交易行为，降低流通和交易成本，提高流通和交易效率。探索 必须建立数据市场管理体系，构建涵盖数据供给、产权登记、评估定价、流通交易、合规管理等环节的全链条产业生态，并构成市场分析、按贡献确定收益的分配机制。三是深化数据源开发利用。聚焦重点领域，建设一批国家级重点数据库和专题数据库，为科学研究、产业发展和社会管理提供数据支撑。加强公共数据资源整合和管理，深入推进“数据元×”行动，推动企业和行业数据共享平台建立，促进产业链上下游数据流动。 （二）推动实体经济与数字经济深度融合，打造数字化数字集群。第一个是要深入工业计划的实施将被数字化改变。推动重点产业链“链式”改造，推动上下游企业转型数字化协同。培育推广大规模定制、网络合作新模式，加快农业、工业、服务业等领域数字化转型，推动产业升级和提质增效。二是培育数字级数字产业集群。立足不同地区的资源禀赋和产业基础，在国际竞争中打造一批国际化赛事，致力于培育数字化数字化标杆企业，推动相关企业“串珠成链”，形成全方位的利益共同体伙伴关系，打造具有国际竞争力和影响力的集群品牌。促销企业、高校、科研机构共同打造数字技术产业创新平台，构建高效链接、多方合作、竞争、合作、符号的产业生态系统。三是实施工业互联网创新发展工程。围绕重点工业领域，加快工业互联网建设和应用，扩大工业传感网络范围，打造海量物联网接入能力。推动工业互联网与5G-A、确定性网络、区块链、边缘计算等新一代信息技术融合转型，加快工业数据集成、分析和应用。推动互联网标识体系建设和标准规范制定，加快共性应用场景发展，增强赋能工业互联网产业能力。四是推动平台经济创新健康发展。推动新一代信息技术与平台业务融合，推动商业模式、服务形态、价值创造方式创新发展。支持平台企业依托市场和数据优势，赋能劳动力和制造环节，加强平台经济与实体经济深度融合。完善经济平台管理体系，创新管理方式，加强数据安全和隐私保护管理，营造鼓励创新、公平竞争、规范有序的市场环境。 。一是形成系统完整的现代智能技术体系。面对建设数字中国的基本需求，我们将着力提高自主创新能力，注重融合发展重点发展电路、核心软硬件、新一代信息技术、量子技术、脑计算等领域，加强自主技术供给，加快淘汰强项、补短项，构建安全、可靠、完整的科技创新数字化技术体系。二是突破人工智能初级理论和基础技术。加强人工智能基础理论研究，开发具有自主知识产权的算法框架。提高大模型训练的效率和性能。支持人工智能开源社区发展，开发人工智能开发平台和工具集，营造高效的开源环境。突破高端人工智能芯片设计制造关键技术，开发自主可控芯片标签芯片架构和工艺。三是加强人工智能算力、算法、数据等高效供给。发展多元异构、高效调度、绿色安全的算力供给系统，加强算力枢纽资源的统筹调度和智能管理。覆盖大型模型产业应用制高点，根据不同行业具体需求，打造一批可复制建立的大型产业模型标准示范。围绕重点行业，批量构建高质量训练数据集，提升数据质量。 。一是加强支持人工智能实施的示范领导。推动人工智能引领科研范式变革，加强人工智能交叉融合研究社会智力与多学科交叉，构建Artip辅助科研原创智力平台。加快实现人工智能从概念创新到工程产业化，将技术潜力转化为产业动能，推动人工智能更广泛、更深层次发展，打造具有国际竞争力的智能产业。二是推动人工智能大规模商业应用。将人工智能技术应用于战略性强、经济效益高、与民生密切相关的高价值场景，加强人工智能与产业需求精准融合，赋能千行百业提质增效。通过丰富的场景和各领域的大数据，推动人工智能引领生产方式、业务的全面变革模型和消费模型。三是加强人工智能与产业发展、文化建设、人民经济安全、社会管理等的融合。推动产业全要素智能化协同，加快农业数字化转型升级，大力发展智能制造和智慧农业。利用人工智能技术提高公共文化服务智能化水平，丰富文化产品供给。发展智慧医疗、智慧教育、智慧养老等。利用人工智能提升城市管理精细化、智能化水平，加快拓展人工智能商品和服务下乡，推动城乡智能化一体化。 （五）统筹发展与安全，筑牢数字中国建设安全屏障。一是提高安全保障ety保护能力。确保关键信息基础设施安全稳定运行，深化网络安全层面的防护体系。加强网络安全监测预警，提高网络安全事件快速协同响应能力。二是强化数据安全。推动完善数据分类分级保护制度，采取差异化保护措施。全面加强数据全生命周期的安全管理，全方位保障数据安全。加强个人信息保护，切实保护公民合法权益。加强跨境数据流动安全管理，建立跨境数据流动“白名单”制度，防范数据泄露风险。三是强化安全技术供给。开发新的数字安全技术，例如零信任安全和架构、私有计算、分布式量子计算，推动人工智能、区块链等新兴技术融入安全技术。培育壮大网络安全和数据安全产业，鼓励企业开发具有自主知识产权的网络安全和数据安全产品和服务。 4、切实落实数字中国发展决策和拓展。数字中国建设是党中央作出的重大决策和重大部署。这是一项长期而艰巨的战略任务。要坚持和加强党的全面领导，把党的领导有效融入我国数字化建设全过程各个环节，加强我国数字化建设总体布局，完善我国数字化建设总体协调机制，组织推进我国数字化建设重大制度创新和重大战略实施。 （一）优化数字经济发展环境。深化数字经济发展体制机制改革，建立健全数字治理法律体系，探索数据资本化、数字信用等创新制度。建立中国特色人工智能管理体系，完善人工智能技术研究、开发、应用和管理的法律法规。深化数字标准规范体系建设，推动数字领域标准统一，完善通用核心标准、数字基础设施建设标准、数据使用标准、数字融合应用标准等共性体系。 （二）培养高层次数字人才茶米。创建更多国际科技合作研究平台，完善具有国际竞争力的高端人才引进体系，吸引世界顶尖科学家来华开展科研，打造全球数字人才高地。支持产学研合作，通过校企合作、共建学院或联合实验室等方式，培养数字前沿领域的优秀工程师和关键技术人才，形成全产业链工程科技人才队伍。建立适应科技发展规律和国家基本需求的学科专业动态调整机制，鼓励高等学校在数字技术重点领域设立专业，培养创新型、应用型、复合型人才。 （三）积极参与数字治理和国际合作手术。积极配置和利用国际创新资源，开展双边和多边数字经济管理合作，推动更加开放、包容、务实的科技交流与合作。积极参与数字技术国际管理，平衡技术创新和风险防范，推动数字技术国际规则和标准制定，全面提升我国数字管理国际水平和影响力。以建立利益共同体为合作目标，扩大国际技术合作，联动经济和产业，发展壮大互利共赢的国际合作网络。加快与“一带一路”建设国家数字基础设施互联互通，共建高质量“数字丝绸之路”，鼓励数字经济企业发展“走出去”，深度融入全球数字发展生态系统。 《人民日报》（2025年11月27日第9页）