当早晨的阳光在窗帘上醒来时，演讲者会自动报告天气。厨房烤箱根据早餐零件开始预热。同时，咖啡机自动磨一杯芬芳的拿铁咖啡。在科幻电影中曾经存在的这些场景现在飞向了AI的加强下的普通人之家。随着AI技术继续探索“家庭”建议，人们与家务劳动之间的关系继续重塑 - “无家可归者”的时期已经到来！ Haier领导者最近加速了作业背景，是一台懒惰的三台洗衣机，达到了交付的里程碑，可以被视为AI推动家用电器行业改变的基准案例。关于出生ng produktong ito，si weng zongyuan，pangkalahatang tagapamahala ng tatak ng tatak ng haier洗衣机sa higit sa 20 Mga Lungsod，natagpuan na higit sa 50％ng mga gumagamit ay May pangangailangan na maging“ tamad at tamad at tamad”，sabik na” isang na'isang makina，Makina on ma cylinders para sa pagaghughughugas ng paghughugaugas ng pagapan ungapapan ungapapan ungapapan ungapapan ungapapan ungapan unga pagpapan pagpapan pagpapan pagpapan pagpapan印度印地语Malabo na洗发症的问题，并且易于清洁，易于避免徒劳的问题，用户的问题是海尔的主题。在深度AI加强中，懒惰的三管洗衣机诞生了，从需求洞察到技术变化取得了完整的成功：通过智能算法准确地获得用户疾病点并开发多维需求模型；依靠Waymachine Ral来优化三管结构设计，以打破传统的空间使用的瓶颈；在基于AI的基于AI的仿真测试中，产品验证周期高度缩短。 Weng Zongyuan提出，与AI的支持不仅诞生了令人不安的懒惰洗衣解决方案，而且还将整个研发周期缩短了30％。 AI促进了家用电器从“被动响应”到“主动服务”的演变。如今，基本功能，例如通过洗衣机洗衣服以及在冰箱中保留新鲜食材等基本功能已成为工业标准，用户需求已开始转向“更关心，更准确”的服务。 Haier Smart Homeadvanced Technology Center的总监Xu Sheng提出，这种变化是从“手机手术”到“托管”，不断地 - 通过学习机器来启动家庭处理路径的重要升级，并最终提出了对人们的颠覆性体验。 AI将通过无场景链接Wise再次弥补家庭体验。在今年3月在上海举行的中国家用电器和消费电子博览会上，AI Tech的深度渗透进入家庭场景一直是主要的亮点。通过整个航站楼的智能物联网建筑，家庭电器在单个操作的边界受损，并建立了一个合作网络，涵盖了厨房，阳台，阳台，客厅和房间等生活的整个生命。许多由海尔代表的顶级公司提出的“ Feelless Hous Work”解决方案是“ Feelless Hous Work”解决方案，标志着家用电器行业的正式进入，在太空中情报是一项重大竞争，并为Smart Home Industry设定了实施该方案的基准范式。以Haier Smart Home厨房场景为例：烹饪粥时，您将接听电话并离开。明智的引擎盖可以通过AI视觉实时“看到锅”。当检测到大米粥时，立即将炉子连接起来，以减少火力以消除盆栽的风险；引擎盖将 - 忽略炉子时一次，它也可以自动调整AmouNT根据区域高度，公共空气管的飞机和内部浓缩烟雾的烟雾，有效地防止流动。从单点智能通过连接整个房屋的能力，AI将重新定义人们与家庭之间的关系。数据模型由数据模型的双轮驱动器驱动。最近，国务院发布了“关于“人工智能 +”动作的深入实施的意见，该意见特别强调了数据供应的重要性 - 大量，高质量和多样化的数据是跳跃AI绩效的基础。尤其是在“无家可归的家务”领域，随着参数模型的规模不断扩大，诸如低质量数据，有限模型和技术瓶颈等问题变得越来越突出，成为行业需要轻松打破的困难和瓶颈。首先是高质量获取数据的问题。服用抗slistering f举例来说，看似“配备的眼睛”需要超级复杂的数据收集和测试测试。 Xu Sheng介绍了这一点，仅仅是为了打破这种技术瓶颈，海尔投资了一支近50个人的专业团队购买了100多个锅和300多个锅盖，并通过各种组合建立了试验场景。同时，应考虑许多变量，例如炉子上的炊具位置，厨房照明的条件以及应考虑成分的特性。如果没有高质量的数据基础，无论该模型多么先进，都很难实现准确的身份和早期警告。第二个是执行模型自治的问题。房屋扩展的本地化特征是模型选择的特定要求。大多数家用电器都依靠家庭场景，计算强度有限，并且模型的选择尤其重要。 Xu Sheng指出不同模型将产生不同的实验结果。该行业面临的主要挑战是如何在有限的计算能力下实现模型自主权，以确保在各种环境中稳定运行。最后，这是解决AI幻觉问题的解决方案。 AI的“严重胡说”现象称为AI幻觉。研究表明，某些大型模型的幻觉速度高达20％，这也反映了解决AI谨慎问题的简单和复杂性。在家庭设备控制方案中，AI的幻觉可能会导致安全风险。例如，在炉灶消防控制的情况下，如果AI产生幻觉和误解，则在调节火灾时会增加火灾，或者在不应关闭火灾时关闭火炉，这将带来安全风险或影响烹饪的影响。据报道，相关行业目前正在通过融合Of许多算法。通过通过多种算法相互验证，当算法具有幻觉时，可以通过其他算法来纠正。此外，AI视觉技术的突破对于实现“无人的家庭作业”也很重要。愿景是对人的最重要理解。目前，传统家用电器可以替代80％的家务劳动，但是态度20％仍然需要AI的视觉技术突破。该行业积极促进技术研究。据报道，海尔将“人工智能之眼”技术带入了行业。通过授权真正“了解”家庭环境并了解用户需求的家庭电视，这也标志着家用电器行业的视觉AI领域取得了重大成功。公开的协作创新生态系统将“无人居住的居住劳动”从“试点场景”提升为“完全普及”。整个行业需要合作发展变革系统帽子涵盖了标准，合作，技术以及研究和应用，并产生了“技术突破 - 场景 - 生态公司构建”的良好周期。在标准数据收集的水平上，标准化是行业质量发展的要求。当前，数据收集的标准化已成为行业中的一项常见技能。认可 - 从业务标准到行业标准再到国家标准，已经开发了一个等级标准系统。徐尚（Xu Sheng）介绍了海尔（Haier）领导了即将到来的企业内部数据收集标准，以达到群体标准，行业标准甚至国家标准，与此同时，它深入参与了形成水平和规格，以生成质量数据的实线。公开合作是违反技术障碍和加快情况的重要驱动力。 “ Unman's Hous的工作”涉及许多领域，例如我的算法，控制技术和场景设计，单个业务很难涵盖所有链接。如果数据流向实际情况是一种实践AI的蛋白质，那么无尽的生态创造是进一步加速工业生态系统的发展，并实现经验和升级技术到持续的进化和变化的必然选择。近年来，行业中“技术 +方案”合作的模型逐渐增加：机器人公司在本体论研究和开发和算法设计上的积累已经完成了家用电器在理解剧本和用户需求方面的好处。与企业的生态融合不仅可以加速产品的实施，而且还可以促进该行业从“单点竞争”转移到“生态双赢”。遵循技术切割的脉搏并继续加深变化的动力已成为MajoR机器用于工业发展。当前，结合了透视，语言和动作功能的VLA多模型模型在“理解决定操作”的新阶段导致了AI领域和机器人。这种技术成功通过开发“理解场景 - 理解 - 准确的实施”的智能闭环，从对工作实施的环境识别提供了完整的链解决方案。值得注意的是，机器人应该是打开无法管理家务劳动的“最后仪表”的主要链接。将来，我们将进入一个机器人主导家务的时代。 Haier Group董事长兼首席执行官周·尤吉（Zhou Yunjie）的图拉德（Tulad）说：“各种 - 统计的场景可以在不同领域开发专业机器人，每个家庭都可以拥有n个机器人。”这些高度聪明的机器人将与他们改编的家用电器一起工作，并且“机器人主导 + AI家用电器协作”的聪明模型将使HU振兴男人的生活。与基于技术的初创企业相比，领先的家用电器伴侣公司深入参与消费者方面，其完整的工业链能力和用户需要证明优势的独特变化，也将是促进大型“未指定家庭”的基本基础。